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코스트코 던전

 

뚜둥!

 

정신을 차려보니 집에 이런 게...

 

이런 내용물...

 

잘 분리해서...

 

40초만 삶으면 되니!! 물 끓는 시간 3분 + 삶는 시간 40초 + 헹구는 시간 20초... 4분이면 조리할 수 있는!!

 

뚜둥!!

 

저건 마포구의 유명 냉면집이고... 가정에서는 이런 비주얼...

 

품질 좋은 겨자

 

900엔으로 4명이 배를 채울 수 있으니 가성비가 엄청난...

 

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기계 학습
 2023.03.01 2023.02.11

「Stable Diffusion은 아시아계의 여성을 깨끗이 그릴 수 없다・・・」
「일본인 여성을 깨끗이 그리는 모델을 찾고 있다」

이 경우 ChilloutMix를 추천합니다.
이 기사에서는 ChilloutMix에 대해 설명합니다.

본 기사의 내용

  • ChilloutMix란?
  • ChilloutMix 사용 방법

그러면 위와 같이 해설하겠습니다.

 

ChilloutMix란?

덧붙여 2023년 2월 28일
Civitai에서 No.1 모델에까지 된 ChilloutMix가 비공개가 되었습니다.

그러나 모델을 얻을 수 있습니다.
그 방법은 다음 기사에서 설명합니다.

덧붙여 2023년 3월 1일
Civitai에 권리가 이행해, ChilloutMix가 부활했습니다.

ChilloutMix | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
(※ 로그인 필수)
https://civitai.com/models/6424/chilloutmix

ChilloutMix는 아시아계 여성을 아름답게 그리는 모델입니다.
샘플을 보는 한, 일본인 여성을 깨끗하게 그립니다.

샘플뿐만 아니라 실제로 다음과 같은 이미지를 쉽게 생성할 수 있었습니다.

게다가 NSFW 콘텐츠도 잘 보인다.
아마도 모델의 제작자는 일본인이라고 생각됩니다.

공식 페이지의 설명에서는, 여기저기 일본어를 확인할 수 있습니다.
「Konnichiwa!!!!」, 「Ohayou!!」등.

나중에 영어 설명이 매우 읽기 쉽습니다.
영어를 모국어로 하지 않는 사람이 쓴 영문이라고 할 수 있습니다.

어쨌든,이 개발자에게 감사드립니다.
드디어 일본인을 메인 타겟으로 한 모델이 나왔으니까요.

그 때문일까, 공개 이후의 기세가 굉장합니다.

공개하고 1주일도 지나지 않고 위의 다운로드 수가 됩니다.
아마도 이 숫자는 당분간 계속 성장할 것입니다.

ChilloutMix에 대한 자세한 내용은 공식 페이지를 참조하세요.
포인트만 말하면, 복수의 모델을 병합한 결합 모델이 됩니다.

그리고 현재 두 가지 버전이 있습니다.

  • ChilloutMix(버전 1)
  • ChilloutMix-Ni(버전 2)

V2인 ChilloutMix-Ni는 Dreamlike Photoreal 2.0을 병합합니다.
Dreamlike Photoreal 2.0은 고품질 이미지를 생성하는 모델입니다.

그리고 ChilloutMix-Ni에는 VAE가 함께 포함되어 있습니다.
따라서 별도의 VAE를 사용할 필요가 없습니다.

이상, ChilloutMix에 대해 설명했습니다.
다음은 ChilloutMix를 사용하는 방법을 설명합니다.

 

ChilloutMix 사용 방법

모델 다운로드는 공식 페이지에서 가능합니다.
https://civitai.com/models/6424/chilloutmix

미로그인의 경우는, 다음과 같은 표시가 됩니다.

로그인한 상태에서 액세스하면 "Download" 버튼에서 다운로드가 가능합니다.

다운로드한 파일은 다음과 같습니다.

chilloutmix_cilloutmixNi.safetensors

이 모델을 사용하는 방법은 각 환경마다 다릅니다.

  • 안정적인 확산 웹 UI(AUTOMATIC1111版)
  • 디퓨저

각 경우는 아래에서 설명합니다.

안정적인 확산 웹 UI(AUTOMATIC1111版)

웹 UI를 쉽게 설치할 수 있는 방법은 다음 문서에서 설명합니다.
리눅스나 Windows, macOS에서 뭐든지 괜찮습니다.

web UI의 경우는 파일을 지정한 디렉토리에 설치하는 것만으로 OK.
구체적으로는 "stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion" 디렉토리에 설치합니다.

'chilloutmix_cilloutmixNi.safetensors'를 설치한 후 웹 UI를 시작합니다.
web UI가 시작되면 다음과 같이 checkpoint를 선택할 수 있습니다.

그런 다음 프롬프트를 입력하여 이미지를 생성합니다.
공식 페이지에 있는 샘플 이미지나 사용자 투고를 참고할 수 있습니다.

이미지에 위의 표시가 있으면 클릭해 봅시다.
등록되어 있으면 해당 이미지의 프롬프트 등의 생성 정보를 확인할 수 있습니다.

디퓨저

Diffusers의 경우 약간 귀찮습니다.
Stable Diffusion을 움직일 수 있다고 가정합니다.

위의 기사에 따르면, 직접 Diffusers를 설치하게됩니다.

그럼 먼저 Diffusers에서 모델을 사용할 수 있도록 변환합니다.
Safetensors 형식 파일의 변환 처리는 다음 기사에서 설명합니다.

이번에는, 다음의 커멘드로 변환을 실시했습니다.

python convert_diffusers20_original_sd.py ..\..\ckpt\chilloutmix_cilloutmixNi.safetensors ..\..\model\cilloutmixNi --v1 --reference_model runwayml/stable-diffusion-v1-5

변환이 성공하면 다음과 유사한 디렉토리 파일이 작성됩니다.

이제 Diffusers에서 모델을 로드할 수 있습니다.

from diffusers import StableDiffusionPipeline, DEISMultistepScheduler
 
model_id = "./model/cilloutmixNi"
 
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, custom_pipeline="lpw_stable_diffusion")
pipe.scheduler = DEISMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")
 
prompt = "<lora:koreanDollLikeness_v10:0.8>, best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1woman, sleeveless white button shirt, black skirt, black choker, cute, (Kpop idol), (aegyo sal:1), (silver hair:1), ((puffy eyes)), looking at viewer, peace sign"
negative_prompt = "paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans, nsfw, nipples"
 
image = pipe(
    prompt,
    num_inference_steps=40,
    guidance_scale=10,
    width=512,
    height=512,
    max_embeddings_multiples=2,
    negative_prompt=negative_prompt
).images[0]
 
image.save("test.png")

실행하면 다음과 같은 이미지가 생성됩니다.

코드에는 긴 프롬프트에 해당하는 처리가 포함되어 있습니다.
이러한 방법은 다음 기사에서 설명합니다.

이상, ChilloutMix의 이용 방법을 설명했습니다.

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뚜둥 (광고 아님. 제 돈 주고 산 것임. 이런 걸 협찬받을 정도의 영향력이 없기 때문입니다...)

이런 구성

메뉴얼은 가볍게 무시...

떡을 넣고 적당히 끓이다가...

적당한 타이밍에 사리를 넣고...

4분 더 끊이면 완성 - 사리는 4분 익히는 게 국률이기 때문에...

어마어마하게 매운, 무서운 소스... 이걸 같이 넣으면 큰일나기 때문에...

무섭

극한의 매움을 견딜 수 있는 쪽에만 넣어야 합니다. 

그냥 매운 떡볶이

엄청 매운 떡볶이

파티의 끝

쿨피스가 없으니 요구르트로...

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설날에 먹고 남은 떡

그냥 있는 재료를 적당히...

카레 조각을 넣어야 걸쭉해지고 달콤해지는...

오늘은 걸쭉한 버전이라...

초점이 나감 - 저렴한 폰이라서...

초점을 맞춤 - 술 안 마셨으니...

마포 어느 뒷골목의 천상의 떡볶이. 아지노모토를 넣었으니 맛이 없을 수가 없는...

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일식(一食)

 

냉동고에서 백만 년 묵은 오징어&새우 믹스

올리브유에 볶다가...

김치를 넣고...

잘 볶다가...

비밀의 가루를 조금 넣고...

계속 볶다가...

밥과 계란(부자면 2개, 가난하면 1개)을 넣고... 볶다가...

마지막에 귀한 굴소스를...

휙 뿌리고 볶으면...

천상의 볶음밥 완성

후식은 감주...

밥을 먹었으니 운동... (건실한 생활)

쥐포를 발견한...

쥐포가 생겼으니 부득이하게 맥주를...

오랜만의 쥐포... (베트남산)

쥐포가 남았으니 어쩔 수 없이 2차...

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중국풍 스타일의 족발 

뚜둥. 오른쪽 뒷다리. 

이런 족발은 비닐장갑을 끼고 조곤조곤 뜯어먹는 게 일반적이지만... 그러면 데웠을 때 뜨거워서 잡기도 힘들고, 다른 음식을 먹을 때 기름이 묻기도 하고, 최악의 경우, 놓쳐서 여기저기 기름투성이가 될 수 있기 때문에... 처음부터 젓가락으로 집을 수 있게 뼈와 살을 분리하는 게 편리합니다!

정형외과 의사까지도 아니고, 의대생 정도의 해부학 지식만 있어도 관절면을 따라, 아무 도구 없이 맨손으로 관절을 쉽게 분리할 수 있습니다! 

분리한 뼈를 통해 뒷다리인 걸 다시 한 번 확인할 수 있는...!

뚜둥. 분리된 살

테이블 세팅...

인대

표피 - 진피 - 지방 - 근육 - 결합조직

연휴의 마지막...

콜라겐 - 콜라겐은 피부로 흡수될 수 없기 때문에, 콜라겐이 들어서 피부가 탱탱해진다고 하는 화장품은 사기입니다!

레이어

표피 - 진피 - 지방 - 근육 - 결합조직

발가락뼈

넷플릭스 때문에 많은 시간을 허비했기 때문에 지우기로...

끝나가는 연휴... 끝나가는 파티...

 

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