통계 사이트 모음

flyflyfly 2020. 2. 18. 18:47

2020. 2. 18. 18:47

신입 사원 전용 Advent Calendar 2017 Day 20

통계학을 도구로 이용 할 때 도움이 될 사이트 정리

통계학 통계학 입문 DataScience 통계 검정 통계 분석

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본 기사에서는 통계학을 도구로 사용할 때 참고가되는 사이트를 소개합니다.

예상 독자 는 다음과 같습니다 :

연구와 업무에 갑자기 통계가 필요한 사람
통계학의 기초를 얕게 (식의 증명을 생략) 이해하고 싶은 사람
고등학교 2 학년까지의 수학을 어느 정도 이해하고있는 사람
통계 분석을 엑셀이나 Python으로하려고하는 사람

자신은 4 월에 Web 계 기업에 신입 사원 입사하여 데이터 분석가 팀에 배속되었다. 업무는 주로 SQL, Python (Jupyter), R (Rstudio)를 이용하여 집계 및 통계 분석을 실시하고 있습니다. 학창 시절에 통계학을 전공 한 뜻이 없습니다. 업무에 필요한 통계를 인터넷에서 조사하던 과정에서이 사이트 집이 완성되었습니다. 책도 자주 이용하고 있습니다 만, 그것은 다른 기회에 소개합니다.

통계학의 지식 0이라면 우선이 사이트

· 햄버거 통계에 오신 것을 환영합니다!

아래의 항목을 중학생도 이해할 수있는 수준에서 설명하고 있습니다 :

평균과 분산
신뢰 구간
카이 제곱 검정
t 검정 (해당 없음)
t 검정 (응대)
분산 분석 (1 요인)
분산 분석 (2 요인)

샘플 엑셀 파일도 공개되어 있습니다.

· 아이스크림 통계에 오신 것을 환영합니다!

아래의 항목을 설명합니다 :

산점도와 상관
상관 계수
무 상관 검정
단 회귀
편 상관
다중 회귀
상관 행렬
요인 분석 (1)
요인 분석 (2)

햄버거 통계 보다 조금 더 발전적인 내용이지만, 역시 중학생도 이해할 수있는 수준에서 설명 해주고 있습니다. 특히 요인 분석의 설명은 이것이 제일 알기 쉬웠 입니다. 샘플 엑셀 파일도 공개되어 있습니다.

업무 · 연구 통계를 이용하기 전에 읽고 싶은 사이트

"통계 검정을 이해하지 않고 사용하는 사람들을 위해"시리즈

이것을 읽어두면, 수중 데이터에 잘못된 통계 기법을 적용 해 버리는 위험을 어느 정도 줄일 수 있습니다 . 그림이 풍부하고 수식이 적기 때문에 독파하는 데 시간이 많이 걸리지 않습니다.

체계적으로 통계학의 기초를 배우고 싶을 때보기 사이트

아래 3 개의 사이트를 병용하여 학습과 이해가 앞당겨집니다 .

통계학 시간 | 통계 WEB

기본적인 통계 (통계 검정 2 급에 해당)을 체계적으로 설명하고 있습니다. 이해하는 데 필요한 고등학교 수학을 설명하고 있습니다. 각 주제와 관련된 책도 소개하고 있습니다. 이 사이트는 정말 잘 신세를지고 있습니다.

통계 | 당연!

취급하고있는 내용은 통계학 시간 | 통계 WEB 과 매우 비슷하지만 더 알기 쉽게 설명하고 있습니다.

유용한 약물 정보 ~ 전문 약학 - 통계학

통계학 시간 | 통계 WEB 보다 조금 고급 내용도 취급하고 있습니다.

적용하는 통계 기법을 잃은 때보기 사이트

"저를위한 통계 처리」시리즈

통계 기법 치트 시트적인 내용입니다. 전 항목에서 소개 한 통계 시간 | 통계 WEB 을 (넓게 얕게이 좋기 때문에) 이해하지 않으면별로 참고가되지 않을지도 모릅니다.

ResearchGate

연구자를위한 질의 응답 사이트입니다. 영어이지만 통계에 대한 다양한 질문 · 답변이 게재되어 있습니다. "○○ 지혜 '등 국내에도 유사 사이트가 있지만 응답자가 질문자에게 설교하는 것만으로 끝나는 패턴이 많기 때문에별로 도움이되지 않습니다 .

※ 링크는 참고로 "What statistic analysis should I use, ANOVA or Chi-Square, to analyze the correlation between age and sex on a bat assemblage?"라는 질문에합니다

Quora

ResearchGate 뿐만 아니라 영어 질의 응답 사이트입니다. Quora는 일반인이기 때문에 전문성은 ResearchGate에 떨어지지 만 ResearchGate에서 저렴한 정보를 얻을 수없는 경우는 여기를 참조하면 좋다.

※ 링크는 참고로 "What is the difference between chi-square and Anova?"라는 질문에합니다

결론

본 기사에서는 통계학을 도구로 사용할 때 참고가되는 사이트를 소개했습니다. 또한 사이트를 발견 즉시 재 추가합니다.
소개 한 사이트의 기사를 써 주신 분들 정말 감사합니다.

아래 항목에 관해서는 다른 기사에서 소개 할 예정입니다 :

통계학을 도구로 사용할 때 참고가되는 책
- 예
Python으로 통계 분석 할 때 도움이 될 책 사이트
- 예

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@ KentaroUeda

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